证券监管AI大脑

监管机构 + 云脑 = 智能监测和分析市场导向

云脑科技基于基本面信息、交易行情和消息面等数据,利用云脑自主研发的深度贝叶斯网络,分析出影响市场异常波动的股票、账户或其他因素,以及这些因素的传导路径分析,为市场监管分析提供更为专业的智能分析工具。

解决的问题

龙头抓取难

抓取龙头股票/行业方面,传统方法没有考虑到股票/行业间的影响传导关系

已解决

传导分析难

缺少有效的市场波动传导路径的分析工具

已解决

分析成本高

海量的舆情信息分析成本和时间过高

已解决

我们的优势

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自主研发的深度贝叶斯网络算法,在满足算法可解释性的同时,提升结果精确性和性能;
建模过程可融入专家经验,贴近专家思维的分析方式,更易于专家的接受和使用;
模型自迭代进化,随着市场数据和反馈结果积累,通过训练学习不断优化模型,结果将更加准。

我们的价值

帮助市场分析人员,快速,实时和准确的抓取龙头行业/股票

搭建行业和股票间关联关系图谱,以图形化方式直观的进行展示

基于多维和实时数据,实时和准确的刻画市场波动的传导路径

实现舆情的自动关联分类,并对舆情进行利多/利空和影响程度的判断

解决方案示意图

根据股票数据查看涨跌居前行业/个股的数据情况根据舆情数据阅读大量公告,财报和财经资讯新闻根据专家经验分析影响市场波动的关键路径专家经验分析方法根据多维市场数据分析宏观和行业数据根据混合智能模型进行知识建模,融合以及进化通过智能分析平台挖掘市场未知关联关系智能市场分析平台