自适应学习引擎

构建未来 + 云脑 = 因材施教

云脑科技基于教学、测评和作业环节的学生数据,利用自然语言处理、知识图谱、概率图形模型、语音识别等人工智能技术,智能评价学生的学习水平和效果,并在此基础上推送个性化练习题,规划调整学习路径,帮助学生刻意练习,提高学习效率和成绩。

解决的问题

教师精力不够

教师依赖个人经验评价和千人一面的考试分数,无法及时洞察学生的知识薄弱点和提供针对性辅导

已解决

学生学习进度各异

学生的学习能力和掌握程度因人而异,无法获得精准快速评估和个性学习路径指引

已解决

师资力量不均

教师的时间利用率低,中小城市教育机构难以获得大量优秀教师

已解决

我们的优势

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结合领域教育经验、自然语言处理、知识图谱、概率图形模型等,更短时间内测评学生的水平;
通过挖掘追踪学习中的过程数据,为不同阶段的教师和学习者提供优质资源推送、个性化知识点讲解与学习路径指引。

我们的价值

精准测评与跟踪,辅助教师洞察学生学习需求,了解教学薄弱环节

动态实时反馈,提醒学习者知识点掌握程度,查缺补漏,提高学习效率

赋能教育培训机构“因材施教”,在有限资源下提高教学水平和课程效益

解决方案示意图

低频大量题目测试,难以有效评估学生知识掌握程度所有人采用统一练习题根据教材统一教学进度学习传统教学方法高频少量题目测试,精确了解学生知识掌握程度根据测试结果,提供个性化练习题根据学习结果,指导个性化学习路径AI-EDU自适应学习引擎

智能招聘服务

实习僧 + 云脑 = 人岗智能匹配

云脑科技基于招聘平台积累的招聘需求和求职者信息,及双方的行为数据,通过自然语言处理、知识图谱、深度学习等多种AI技术,自动学习企业用人偏好,精准匹配符合企业所需的候选人。

解决的问题

明星企业简历筛选难

明星企业难以从海量简历中及时发现合适的候选人

已解决

长尾企业投递少

长尾企业无法获得足够的关注和求职者的投递

已解决

求职者难找合适企业

求职者容易错失潜在的面试机会

已解决

企业难发现潜在候选人

企业无法主动发现潜在的适合候选人

已解决

我们的优势

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率先在招聘领域引入深度学习,结合行业知识和深度卷积神经网络、注意力机制等深度学习技术,在保留文本语义信息的同时降低向量维度,实现分钟级全文本计算,显著提升匹配效果;
云脑持续跟踪全球前沿的技术和最佳实践,并及时在解决方案中应用和迭代。

我们的价值

提升企业端简历筛选效率和候选人机会发现效率,使得企业面试邀约率提升5倍

利用平台的招聘数据资产,帮助企业以最快速度、最低成本招募到合适候选人

解决方案示意图

企业HR通过主动搜索、下载简历和发布JD等待投递后进行人工筛选和面试邀约求职者通过搜索JD和更新简历进行投递简历时间成本和人工成本高且效率低下传统教学方法企业HR发布JD后,智能招聘服务会给企业HR主动推荐合适的候选人求职者更新简历后,智能招聘服务会给求职者更多的企业邀约机会使成本更低,面试邀约率更高AI-EDU自适应学习引擎