• Amow 云脑科技
  • 2018-7-10
    • fastText
    • RNN
    • 语义消歧

技术解读 | 基于fastText和RNN的语义消歧实战

在我们云脑科技最近的一个项目中,需要对文本中提取的实体进行消歧(WSD, Word Sense Disambiguation),即确定某个实体在当前上下文中是我们期望的一个意义。

点击查看
  • c0de 云脑科技
  • 2018-07-04
    • 云脑科技
    • Deep
    • Cross

技术解读 | Deep和Cross不得不说的秘密

Deep & Cross Network(DCN)是来自于 2017 年 google 和 Stanford 共同完成的一篇工作。它不需要特征工程来获得高阶的交叉特征,且拥有更高的计算效率并且能够提取到更高阶的交叉特征。

点击查看
  • 黄颂 云脑科技
  • 2018-06-06
    • 云脑科技
    • 黄颂
    • fastText

技术解读 | fastText,智慧与美貌并重的文本分类及向量化工具

fastText是FAIR(Facebook AIResearch) 在2016年推出的一款文本分类与向量化工具,云脑科技数据系统负责人黄颂详解fastText。

点击查看
  • 田间 云脑科技CloudBrain
  • 2018-06-01
    • 云脑科技
    • 田间
    • Airflow

技术解读 | Airflow 实战军规

Airflow 出自 Airbnb,是一款强大的工作流管理平台。在这个平台下 ,可以很快速的构建一个 Data Pipeline。然而,如果想保证 Airflow 在生产环境中较高的可用性,还是需要做一些工作提升系统的容错能力。

点击查看
  • 机器之心
  • 2018-05-18
    • 云脑科技
    • 李瀚立
    • 匹配模型

技术解读 | 云脑科技-实习僧文本匹配模型及基于百度PaddlePaddle的应用

李瀚立,本科毕业于武汉大学数学与统计学院,普渡大学统计硕士,达特茅斯学院计算机硕士。曾就职于 Amazon AWS,IBM Cloud。现为云脑科技算法团队成员。

点击查看
  • 量子位
  • 2017-12-17
    • 云脑科技
    • 训练营
    • 时间序列

云脑训练营第三课 | 云脑科技核心算法工程师详解时间序列(附PPT)

徐昊,云脑科技核心算法工程师,高性能计算专家。在高性能分布式计算、图计算、随机优化领域有着十余年研发经验。

点击查看
  • 量子位
  • 2017-12-02
    • 云脑科技
    • 训练营
    • 自然语言处理

云脑训练营第二课 | 自然语言处理及词向量模型介绍

樊向军,云脑科技核心算法工程师,清华大学学士,日本东京大学与美国华盛顿州立大学双硕士。

点击查看
  • 量子位
  • 2017-11-19
    • AI
    • 协同过滤
    • 特征工程

云脑训练营第一课 | 亿级用户电商平台推荐系统挑战

云脑科技机器学习训练营11月13日正式开始啦!量子位作为合作媒体独家为大家分享课程干货内容。

点击查看
  • AI前线
  • 2017-09-11
    • 云脑科技
    • 樊向军
    • 人工智能

技术解读 | 人工智能黑盒揭秘:深度神经网络可视化技术

本次分享主题为深度神经网络的可视化技术,来自云脑科技的樊向军将为我们带来三个部分的分享:深度学习模型表述的难点与意义,深度神经网络的可视化,和人工智能模型可视化实例。

点击查看