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AI(F)-银联“智惠触达Farcaster”营销触达平台

作为银联的应用开放平台合作开发伙伴,CloudBrain(云脑)基于银联的海量消费数据,自动学习并动态更新用户全景个性化智能模型。利用这一模型,可以根据客户已有的消费用户群,自动发现相似的新用户,从而帮助客户以更低的成本、更高的转化率来获取高价值顾客。

目前,在CloudBrain(云脑)与银联合作提供的“智惠触达Farcaster”平台上,已有汽车、房地产、化妆品等行业客户。

相关报道:《银联智惠强势推出三大数字营销产品 引领智能营销变革》

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AI(E)-国家电网“台区低压负荷预测系统”

电网负荷的影响因素繁多,因此,在电网的负荷预测领域里,传统的分析方法往往对原始数据稳定性要求高,对突发事件适应能力差,使得预测和实际发生数据的偏差较大。

CloudBrain(云脑)与合作伙伴共同完成了基于AI的负荷预测方案,利用CloudBrain的Grid LSTM深度学习算法,无需对原始数据进行特殊处理,就能基于大量数据持续训练,自动建立精准的模型,从而大大提高国家电网的负荷预测准确度。

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AI(H)-实习僧“系统AI解决方案”

CloudBrain(云脑)与深度合作伙伴实习僧根据人力资源行业需求和简历、岗位积累数据,为实习僧量身设计了AI的实践路径,通过帮助他们收集面试的反馈数据,引入外部数据来构建求职技能图谱,结合自然语言理解、知识图谱和搜索等多种AI技术,和实习僧共同走完AI业务逻辑的最后一公里,设计了“首席AI人才官”、“技能意向测评”、“人才发展图谱”等多个产品,解决实习僧在招聘、培训等多方面的需求,帮助实习僧在行业内先行一步。

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AI(T)-通信行业AI平台

通信行业(例如智能手机厂商、通信运营商)的特点是拥有大规模、多维度的用户数据,同时,对用户隐私的保护又非常严格。因此,在保障隐私安全的前提下,如何高效挖掘和利用行业特有的数据;针对海量高维的行为特征,怎样选择和组合算法来建模;AI算法的输出以何种方式与手机/运营商的应用集成,如何验证AI效果,并随着数据的更新不断迭代模型,这都是通信行业AI平台需要解决的问题。

云脑科技基于AI BrainSync专利技术,借助深度学习向量生成的不可逆特性,有效地解决了数据隐私安全和数据高效利用之间的矛盾。同时,针对手机和运营商特有的数据类型和多业务特点,提供一系列数据清洗和算法工具(机器学习/深度学习/知识图谱),构建业务子域和全局跨域的组合模型。此外,针对手机和运营商常见的内容推荐、精准营销、征信风控等应用场景,提供成熟的方法论和AI集成方案,帮助通信行业切实提升业务指标和收入能力。